آموزش کتابخانه بسیار قوی در مورد یادگیری تقویتی به زبان ++c - بسیار مفید

[Razavi]

در ضمیمه این بخش فایلی حاوی کتابخانه ای بسیار قوی در مورد یادگیری تقویتی قرار گرفته است که شامل الگوریتم هایی شامل Sarsa, Watkins Q-Learning, TD و ... میباشد که امیدوارم مثمر ثمر واقع شود.
این کد توسط تیم DAInamaite نوشته شده است.

License: GNU LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE --> see COPYING for details!

See INSTALL for some basic information on how to install the library.

I apologize for the missing documentation, but I hope the examples will answer most of your possible questions. In case of problems feel free to contact me at michaelgollin@users.sourceforge.net

The package includes:
- all library source files for
  - reinforcement learning algorithms (Sarsa, Watkins Q-Learning, TD --> all with Eligibility Traces)
  - value functions (TileCoding (state and action based), LookupTable (state and action based) and Neuronal Network (only state based) )
  - utility classes
- 5 examples:
  - MountainCar with Actions (TileCoding), States (TileCoding and Neuronal Network)
  - Windy GridWorld Scenario with Actions and States (both Lookup Table)

Written and tested on:
  - Suse 8.2 
  - Kernel 2.4.20-4GB-athlon
  - gcc 3.3.1
  - automake 1.8.3, autoconf 2.59
  - binutils 2.14